SDON+AI解决光网络多种难题

在业务开通时间方面，传统光网络运行维护难度大、费用高，要建立一条需要的通路动辄需要以月计的时间，采用ASON、ROADM等技术以后有所改善，但电路调度时间还是以日计。而SDON为光网络插上了翅膀，调度时间可以缩短到小时，如果实现了SDON+Al，电路调度则可以以分秒计算，而且能最充分地利用光网络的资源，真正实现快速、高效、智能、灵活的光传输网。

在维护方面，传统的光网络运行维护难度大、用时长、费用高，AI可以模拟光网络运行维护人员的思维，根据运行维护规程、用户需求及业务流程，及时、准确、快速、高质量地提供光传输通道等各种业务，及时甚至预先发现光网络的故障并自动恢复。

“而SDON+AI不仅可以预测故障、快速恢复故障、排除故障，而且可以节省运维成本OPEX 80%以上。在安全性方面，SDON+AI可以使光网络的安全性能得到大幅度提升。”工信部通信科技委专职常委、中国通信学会光通信委员会荣誉主任、武汉邮电科学研究院原副院长兼总工毛谦表示。

工信部通信科技委专职常委、中国通信学会光通信委员会荣誉主任、武汉邮电科学研究院
原副院长兼总工  毛谦

在满足业务需求方面，SDON+AI可以实现光网络的最优化，可以完全满足5G超大带宽、低时延、灵活连接网络切片和超高精度时间同步等对光承载网的诸多新的要求，为5G的商用化提供更优质的平台。

既然SDON+AI有那么多好处，可以解决如此多的光网络问题，那么SDON+AI有哪些主要的关键技术呢？

六大关键技术实现SDON+AI

在毛谦看来，要想实现SDON+AI主要有六大关键技术。

第一，AI不仅可以模拟人类的大脑思维，还有比大脑更强大的记忆力、持续工作能力、超快的分析速度等优势，所以AI不是SDON管控器中一般的控制软件，而是管控器的“灵魂”。因此如何使AI成为SDON管控器的灵魂是实现SDON+AI最主要的技术。

第二，使管控器具有比大脑更强的思维模式和能力是实现SDON+AI的关键技术。由于AI的结构不同于大脑的结构，因此AI不仅可以模拟人的大脑的思维，也可以模拟其他动物的智能，SDON+AI的管控器由于引入了AI，使其具有比运行维护人员更强的思维模式是有可能的，但又必须在可控范围之内。

第三，适合光网络的人工智能芯片对于实现SDON+AI而言必不可少。由于光传输网络的特殊性，它有严格的规范，也有运控人员的意识，所以必须有适于光网络的数学模型，选择适合的算法，据此设计开发出专用的人工智能芯片，结合一定的支持软性才能实现。当然也需要机器学习、思维仿真、存储管理、大数据采集处理等技术的配合。

第四，数据积累和深度学习。具有AI的管控器是需要建立在大数据的基础上，从管控的光网络中积累大量的数据并整理分析为AI所用，利用这些数据成为管控器的管控策略或依据都是重要的关键技术。

第五，管控器的安全也是实现SDON+AI的关键技术。SDON+AI管控器的安全，除了通常意义的安全之外，管控器本身的安全是重中之重。如果管控器失控将造成网络瘫痪，将带来不可估量的损失，所以管控器的安全性、可靠性必须保证。保证AI提供智能的同时又防范平台或软件漏洞带来的危害，是实现SDON+AI的关键技术之一。

第六，同构和异构网络间的兼容性和互通性也是SDON+AI的关键技术。这是因为光传输网是多层多域网络，即使演进为SDON+AI，这个属性也不会改变，因此全网各层各域的网络组成不尽相同，可以由不同供应商的设备组成，也可能是不同发展阶段不同演进方式的网络，但必须保证同构和异构网络之间的兼容和互连互通。（转载自：通信世界全媒体）